智慧數據分析專題演講系列課程
課程主旨
為促進學校與醫院間之跨領域合作,建立交流及媒合平台,不僅讓參與者認識統計相關知識、解決研究過程中所遇到之統計相關問題,並於學術交流、研究計畫及論文發表等方面達到多贏效益。
教學方式
針對文獻中的統計方法進行延伸運用之講授。
授課教師
本課程採定時線上首播(點擊課表上課)
| 首播時間 | 演講主題 | 講師 | 長度 |
|---|---|---|---|
| DAY 1 |
Trend analysis |
輔仁大學商學研究所 (博士班) 陳銘芷 教授 |
約 45 分鐘 |
| DAY 2 |
類別資料區別分析 |
輔仁大學統計資訊學系 莊瑞珠 教授 |
約 60 分鐘 |
| DAY 3 |
GWAS (全基因體關聯分析) |
輔仁大學生命科學系 侯藹玲 助理教授 |
約 30 分鐘 |
| DAY 4 |
Machine learning-based predictive models for cancer registry data and health examination dataset |
輔仁大學資訊管理學系 呂奇傑 教授 |
約 30 分鐘 |
| DAY 5 |
應用潛在變項模式於量表分析之研究 |
輔仁大學統計資訊學系 盧宏益 副教授 |
約 45 分鐘 |
| DAY 6 |
文字探勘於醫學研究上之應用 |
輔仁大學統計資訊學系 黃孝雲 副教授 |
約 50 分鐘 |
| DAY 7 |
社會網絡分析之研究應用 |
輔仁大學資訊管理學系 廖建翔 副教授 |
約 40 分鐘 |
| DAY 8 |
基礎生物統計分析簡介與文獻導讀 - The Application of Deep Learning in Cancer Prognosis Prediction |
輔仁大學護理系 蘇志雄 副教授 |
約 55 分鐘 |
問題及回饋
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主辦單位:輔仁大學管理發展部
協辦單位:輔仁大學人工智慧發展中心