智慧數據分析專題演講系列課程

總時數:約 6 小時

課程主旨

為促進學校與醫院間之跨領域合作,建立交流及媒合平台,不僅讓參與者認識統計相關知識、解決研究過程中所遇到之統計相關問題,並於學術交流、研究計畫及論文發表等方面達到多贏效益。

教學方式

針對文獻中的統計方法進行延伸運用之講授。

授課教師

老師1 老師2 老師3 老師4 老師5 老師6 老師7 老師8

本課程採定時線上首播(點擊課表上課)

首播時間 演講主題 講師 長度
DAY 1
Trend analysis 輔仁大學商學研究所 (博士班)
陳銘芷 教授
約 45 分鐘
DAY 2
類別資料區別分析 輔仁大學統計資訊學系
莊瑞珠 教授
約 60 分鐘
DAY 3
GWAS (全基因體關聯分析) 輔仁大學生命科學系
侯藹玲 助理教授
約 30 分鐘
DAY 4
Machine learning-based predictive models for cancer registry data and health examination dataset 輔仁大學資訊管理學系
呂奇傑 教授
約 30 分鐘
DAY 5
應用潛在變項模式於量表分析之研究 輔仁大學統計資訊學系
盧宏益 副教授
約 45 分鐘
DAY 6
文字探勘於醫學研究上之應用 輔仁大學統計資訊學系
黃孝雲 副教授
約 50 分鐘
DAY 7
社會網絡分析之研究應用 輔仁大學資訊管理學系
廖建翔 副教授
約 40 分鐘
DAY 8
基礎生物統計分析簡介與文獻導讀 - The Application of Deep Learning in Cancer Prognosis Prediction 輔仁大學護理系
蘇志雄 副教授
約 55 分鐘

問題及回饋

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主辦單位:輔仁大學管理發展部

協辦單位:輔仁大學人工智慧發展中心

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